Full Stack Ingenieur / Mitbegründer
Standort: Deutschland - Remote
Beschreibung des Unternehmens
Glokal AI ist ein FinTech-Unternehmen mit Sitz in Berlin, das sich der Revolutionierung des Finanzwesens durch KI-gestützte Lösungen verschrieben hat. Unsere Vision ist es, eine Welt zu schaffen, in der Finanzen intuitiv, sicher und selbstbestimmt sind. Wir konzentrieren uns auf bahnbrechende Innovationen, die sich nahtlos in das Leben von Privatpersonen und Unternehmen integrieren. Zu unseren Zielen gehören selbstlernende Chatbots, effiziente Kreditabwicklung, personalisierte CRM-Lösungen, Mechanismen zur Betrugserkennung und -prävention sowie umfassende Finanzplanungstools.
Beschreibung der Rolle
Dies ist eine Vertragsrolle für einen Full Stack Engineer mit Sitz in Berlin. Als Full Stack Engineer bei Glokal AI sind Sie für die täglichen Aufgaben der Back-End- und Front-End-Webentwicklung, Softwareentwicklung und Full-Stack-Entwicklung verantwortlich. Dazu gehört auch die Arbeit mit Cascading Style Sheets (CSS), um visuell ansprechende und funktionale Oberflächen zu erstellen. Die Rolle ist eine Vor-Ort-Position, bei der Sie in unserem Berliner Büro arbeiten. Bei entsprechender Beteiligung würden Sie zum Co-Founder befördert werden.
Qualifikationen
- Back-End-Webentwicklung und Softwareentwicklungskenntnisse
- Erstellung von Fullstack-Anwendungen mit React und serverlosen Services mit Typescript / Node.js
- Enge Zusammenarbeit in einem funktionsübergreifenden Team mit UX/Design Product zur Gestaltung der User Stories
- Einführung von flexiblen Bestellmodulen in enger Zusammenarbeit mit anderen Teams
- Integration von 3rd Party APIs und Modulen zur Erweiterung des Portfolios
- Kenntnisse in Front-End-Entwicklung und Full-Stack-Entwicklung
- Beherrschung von Cascading Style Sheets (CSS)
- Starke Problemlösungs- und Fehlerbehebungsfähigkeiten
- Erfahrung in der Arbeit in einer agilen Entwicklungsumgebung
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamworkfähigkeiten
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung mit KI und maschinellen Lerntechnologien ist von Vorteil